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股市上很多人都用自己的控制风险的方法,很多人都是对于自己能够忍受的亏损范围作出规定,亏损5%或者某一个其他的幅度坚决离场等等,这个方法湖山在刚刚开始做股票的时候试过,可能对其他人是适用的,但是对湖山而言太痛苦了,湖山用不了。但是风险控制又是不能不进行的,为此湖山也曾经有单一投资项目亏损接近50%的痛苦教训,在实践当中,湖山自己找到了一条控制风险的方法,和大家交流一下。

深度学习(DL)是机器学习(ML)的一个分支。深度学习使用神经网络来解决问题。神经网络的优点之一是自行寻找数据(特征)模式。这和以前告诉算法需要找什么不一样。但是,通常这意味着该模型从空白状态开始(除非使用迁移学习)。为了从头捕捉数据的本质/模式,神经网络需要处理大量信息。通常有两种处理方式:使用 CPU 或 GPU。 希望大家看完文章点个赞就好了。 大家如果有什么strong>大盘疑问 , 个股问题 也可以留言给我,我会统一来回答,有些好的问题或许刚好对我文章做一个补充!